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大数据将给各行各业带来巨大的价值，例如医疗保健、电商零售等行业。大数据涉及IT和营销部门：它不仅是一个技术问题。同时，大数据将可能提供真实的、可操作的决策信息。虽然目前大数据趋势正在迅猛发展，但很多人并不是完全清楚如何管理数据。尽管存在这种不确定性，不过大家越来越多地达成共识：大数据能够带来价值，企业已经开始投资于基础设施系统来实现大规模存储和数据分析。   在企业蔓延的大数据   对于传统基础设施而言，因为太大而无法被有效地和充分地捕捉、管理、存储和分析的数据集被称为大数据。现有的数据存储系统无法分析大数据，限制了大数据的增长。现在企业非常需要新的存储、网络和计算系统来处理大数据。   大数据将可能帮助所有行业的各种规模的企业保持竞争力，帮助企业削减成本、简化工作流程和生产力，提高产品质量和推出新产品或新的服务。分析其**的企业能够更好地分析其客户在使用什么以及需要什么。   为什么大数据需要可扩展的存储解决方案   存储基础设施投资将提供一个平台，通过这个平台，企业能够从大数据中提取出有价值的信息。从大数据中能得出的对消费者行为、社交媒体、**和其他指标的分析，这将直接关联到商业价值。随着大数据对企业发展带来积极的影响，越来越多的企业将利用大数据，以及寻求适用于大数据的数据存储解决方案。而传统数据存储解决方案(例如网络附加存储NAS或者存储区域网络SAN)无法扩展或者提供处理大数据所需要的灵活性。   云存储用于大数据   这不只是关于为大数据购买更多的存储：数据需求会无限增长，这会导致更大的存储需要。云计算的可扩展和灵活的性质使其成为大数据管理的理想选择。通过基于云计算的存储系统，数据集可以被复制、迁移和保存在世界的任何地方。通过将基础设施放在云供应商处，这简化了扩展和缩小基础设施的工作。块存储特别适合于大数据，因为它是一种**的存储解决方案，这种方法允许研究人员和分析师非常迅速地访问、分析和管理数据。因为云计算方案，企业不再需要开发、托管和维护自己的基础设施，***降低了成本。   问题不在于企业是否会利用大数据，而是合何时利用大数据。目前的数据存储基础设施并不适合有大数据管理，而云计算提供了一种简单的具有成本效益的方式，用来处理、存储和管理大数据。很多云计算供应商提供块存储或对象存储，这都是大数据的理想选择。